Neuronale maschinelle Übersetzung
Technologie und Innovation kombiniert mit
einer tieferen Zusammenarbeit durch menschliche Interaktion.
Die maschinelle Übersetzung hat in den letzten 70 Jahren erhebliche Fortschritte gemacht.
Die heutige, wegweisende neuronale maschinelle Übersetzung (NMT) hat einen Paradigmenwechsel herbeigeführt. Dieser radikal andere Übersetzungsansatz nutzt neuronale Netzwerke für „Deep Learning“ und künstliche Intelligenz, damit Modelle für verschiedene Sprachkombinationen und Inhaltstypen trainiert werden können. Daher ist MT nun für viele Szenarien anwendbar, die zuvor nicht realisierbar waren.
Language Weaver ist in der Kombination von Sprache und KI verwurzelt. Wir haben ein weltweit führendes Team von MT-Experten zusammengestellt, um bei den neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben, weiter zu innovieren und leistungsstarke Praxislösungen zu entwerfen.
Unsere proprietäre, hochwertige Technologie ermöglicht eine schnelle, sichere und kostengünstige Übersetzung mehrsprachiger Inhalte in beliebigem Umfang.
Die von einem Team aus internen Experten gestützten Lösungen sind an Ihre speziellen Anforderungen anpassbar und lassen sich nahtlos in Ihre Workflows integrieren.
Dank flexibler Bereitstellungsoptionen können Sie die Lösung auswählen, die am besten zu Ihrem Unternehmen passt – ob in der Cloud, On-Premise oder durch unsere einzigartige hybride Edge-Cloud-Kombination.
Wenden Sie sich noch heute an uns, um mehr über die Vorteile der Übersetzungslösungen von Language Weaver zu erfahren.
Das Tempo von Forschung und Entwicklung im Bereich der neuronalen maschinellen Übersetzung ist höher als je zuvor. Lösungsanbieter müssen bei den neuesten technologischen Durchbrüchen auf dem Laufenden bleiben, um ihren Kunden die effektivsten Lösungen anbieten zu können.
Unser Expertenteam verfolgt die aktuellen Trends in der KI-Forschung, um neue Wege zur Verbesserung von Language Weaver aufzuzeigen.
Wir dokumentieren diese Ergebnisse in unserem Blog – Neural MT Weekly. Darin behandeln wir jede Woche ein aktuelles Thema, z. B. Datenbereinigung, unbeaufsichtigtes Lernen oder eingeschränkte Dekodierung, und fassen den aktuellen Wissensstand zusammen.
